Ruchome średnie brakujące dane

Przeprowadzka Średnia. Ten przykład uczy, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel Średnia średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin niezgodności w celu łatwego rozpoznania trendów.1 Po pierwsze, spójrzmy na nasz szereg czasowy.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Należy nacisnąć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz Średnia ruchoma i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2. 5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Instrukcja, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżący punkt danych W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Konkluzja La rger odstępu, im więcej szczytów i dolin są wygładzane Im krótszy odstęp, im przybliżone są średnie ruchome, to do rzeczywistych punktów danych. Prosta i ogólna metoda wypełniania brakujących danych, jeśli masz pełne dane, jest użyj regresji liniowej Powiedzmy, że masz 1000 przebiegów z rzędu 5 z brakującym zestawem Ustawianie 1000 x 1 wektora y i 1000 x 4 macierzy X. Regression daje 4 numery abcd, które dają najlepsze match. for 1000 wierszy dane różne dane, różne abcd Następnie używasz tych abcd do oszacowania przewidywania, interpolacji brakującego wagi 0 Dla ciężaru człowieka, oczekuję abcd na około 1 4. Są ziliony książek i artykułów na temat regresji, na wszystkich poziomach Do połączenia z interpolacją, choć nie wiem o dobrym wprowadzeniu anyone. Moving Średnia - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. Jest przykładem SMA, rozważyć zabezpieczenia z następujących cen zamknięcia powyżej 15 dni. Week 1 5 dni 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dni 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 dni 28, 30, 27, 29, 28. 10-dniowe średnie średnie ceny zamknięcia za pierwsze 10 dni jako pierwszy punkt danych Następny punkt danych spadnie najwcześniej, dodaj cenę w dniu 11, a następnie przeciętnie i tak dalej, jak pokazano poniżej. Jak wspomniano wcześniej, wahania kursów bieżącej ze względu na obecną cenę, ponieważ opierają się na wcześniejszych cenach, tym dłuższy jest okres MA, tym większe opóźnienie. Tak więc 200-dniowa MA będzie miało znacznie większy stopień opóźnienia niż 20-dniowy okres ważności, ponieważ zawiera ceny za ostatnie 200 dni. Długość okresu ważności do używania zależy od celów handlowych, przy krótszych wartościach użytych dla transakcji krótkoterminowych i długoterminowych bardziej nadaje się dla inwestorów długoterminowych 200-dniowy szósty dzień po wielu inwestorach i handlowcach, z przerwami powyżej i poniżej tej średniej ruchomej uważane są za ważne sygnały handlowe. Mają one również znaczące sygnały handlowe na własną rękę, lub gdy dwie przeciętne krzyże ponad Wzrost indeksu MA wskazuje, że bezpieczeństwo jest w trendzie wzrostowym, a malejący M A wskazuje na to, że znajduje się w trendzie spadkowym Podobnie, dynamika wzrostu jest potwierdzona przejściowym zwrotem, który pojawia się, gdy krótkoterminowa krzywa MA przekroczy długoterminowy Moment piątą MA jest potwierdzony krzywą spadkową, która pojawia się, gdy krótkoterminowe MA przecina poniżej długoterminowej MA.